一种基于多视图与深度学习的文物工艺品三维重建方法

本发明公开了一种基于多视图与深度学习的文物工艺品三维重建方法，涉及文物工艺品三维重建方法技术领域，包括采用多视角拍摄方法对文物工艺品进行图像采集，得到结构化图像数据集；采用稀疏重建方法对得到的多视角图像集合进行特征匹配和相机参数估计，得到相机内参、外参及稀疏点云数据；采用稠密重建方法对得到的稀疏点云数据进行精细化处理，得到带有纹理贴图的3D稠密点云模型；采用深度图生成方法对得到的3D稠密点云模型进行分析，得到每张图像对应的深度图和渲染图像；通过采用多视角拍摄方法对文物工艺品进行图像采集，实现了全面捕捉文物工艺品的几何形状、纹理细节等信息，有效解决了由于单一视角导致的信息缺失问题。