摘要
本申请公开了一种基于深度学习的UHPC组合梁预警方法、装置、设备及介质,涉及桥梁结构监测技术领域,包括:获取超高性能混凝土组合梁的构造信息,将构造信息输入预设状态预测模型进行处理,得到目标特征状态和目标性能预测结果;基于目标特征状态和目标性能预测结果通过多级预警机制进行检测,得到检测结果,根据检测结果执行对应的预警操作。利用深度学习模型处理超高性能混凝土(UHPC)组合梁的构造信息,自动识别关键特征状态并预测性能,通过多级预警机制实现实时监测与风险预警,提高了特征状态识别的准确性和性能预测的可靠性,实现了早期风险检测和主动预警,提升了结构安全性和设计效率。
技术关键词
组合梁
混合神经网络模型
特征提取网络
预警机制
时序特征
预警方法
双向长短期记忆
局部特征提取
桥梁结构监测技术
分支
注意力
超高性能混凝土
输出特征
钢梁
深度学习模型
预警设备
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三维点云数据
高效检测方法
拱桥
预警机制
三维模型
深度学习模型
灯珠
光谱匹配方法
特征提取网络
亮度
动态预测方法
多源时序数据
时序特征
动态预测模型
波动特征
气象预测系统
深度学习技术
多分辨率
神经网络模型
网络处理单元
风险管理方法
统计分析方法
指标
动态
主成份分析法