基于深度学习的UHPC组合梁预警方法、装置、设备及介质

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基于深度学习的UHPC组合梁预警方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510539881
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120046227B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的UHPC组合梁预警方法、装置、设备及介质,涉及桥梁结构监测技术领域,包括:获取超高性能混凝土组合梁的构造信息,将构造信息输入预设状态预测模型进行处理,得到目标特征状态和目标性能预测结果;基于目标特征状态和目标性能预测结果通过多级预警机制进行检测,得到检测结果,根据检测结果执行对应的预警操作。利用深度学习模型处理超高性能混凝土(UHPC)组合梁的构造信息,自动识别关键特征状态并预测性能,通过多级预警机制实现实时监测与风险预警,提高了特征状态识别的准确性和性能预测的可靠性,实现了早期风险检测和主动预警,提升了结构安全性和设计效率。
技术关键词
组合梁 混合神经网络模型 特征提取网络 预警机制 时序特征 预警方法 双向长短期记忆 局部特征提取 桥梁结构监测技术 分支 注意力 超高性能混凝土 输出特征 钢梁 深度学习模型 预警设备
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