基于相似度量引导区域自适应的图像风格迁移方法及装置

基于相似度量引导区域自适应的图像风格迁移方法及装置，能够生成自然协调的风格化图像，实现基于语义区域的自适应风格迁移，增强模型的细节捕捉能力，在保留图像完整结构的同时，生成视觉上满意的高质量图像。方法包括：将内容和风格图像提取的特征输入相似度量引导的纹理迁移模块，基于高斯核函数的交叉注意力模块指导Transformer解码器融合内容和风格特征；将内容图像Ic和风格图像Is分别划分为局部图像块，将每个图像块展开为特征向量，分别构建内容特征矩阵Vc和风格特征矩阵Vs，利用高斯核函数依次计算所有内容块与风格块间的相似度矩阵作为注意力掩码调制交叉注意力计算，通过语义相似性引导注意力分布，实现内容与风格区域的精准匹配。