基于GEE平台多源遥感数据相互协同的湿地分类方法

本发明公开了一种基于GEE平台多源遥感数据相互协同的湿地分类方法，包括：基于GEE平台获取研究区域的Landsat 8OLI数据、Sentinel‑2数据、Sentinel‑1数据、SRTM‑DEM高程数据、土地覆盖数据和湿地地图数据；基于Landsat 8OLI数据、Sentinel‑2数据、Sentinel‑1数据和SRTM‑DEM高程数据提取多个特征变量，基于土地覆盖数据和湿地地图数据结合自动采样与目视解译得到湿地样本数据；对多个特征变量进行特征组合，利用不同的特征组合方案，结合湿地样本数据，基于GEE平台的随机森林分类算法进行分类，得到不同特征组合方案的湿地分类结果。本发明利用多种数据的相互协同及组合多种特征变量来提高分类精度和效率。