一种基于混合图像的不确定性感知协作学习模型的半监督图像分割方法及其系统

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一种基于混合图像的不确定性感知协作学习模型的半监督图像分割方法及其系统
申请号:CN202510540070
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120451178A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于混合图像的不确定性感知协作学习模型的半监督图像分割方法及其系统。所述基于混合图像的不确定性感知协作学习模型包括三个子模型、混合原型引导的不确定性估计模块和混合图像的协作学习策略。混合原型引导的不确定性估计模块利用从标注数据和未标注数据中提取的混合原型,生成伪标签的不确定性估计图;利用不确定性估计图在伪监督过程中降低伪标签中噪声的影响。混合图像的协作学习策略结合了不同的扰动方式增强对未扰动图像的学习。本发明能够降低伪标签中噪声的干扰,并且能够在增加额外扰动的同时保持训练的稳定性,从而提高半监督图像分割的准确性。
技术关键词
监督图像分割方法 标签 原型 轮廓信息 像素 图像分割系统 解码器 上采样 参数 数据采集模块 误差函数 编码器 网络架构 图像块 索引
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