基于教学评价与学科成绩相关性分析的教学质量提升方法

本发明公开一种基于教学评价与学科成绩相关性分析的教学质量提升方法。首先，收集教师教学评价数据及对应学生学科成绩数据，并通过Z变换完成数据预处理；接着，运用皮尔逊相关系数分析方法，分析不同教师、不同教学评价指标与学生学科成绩之间的相关系数；最后，通过k‑means聚类分析法，按照教学评价指标特征对教师进行自动分组，制定教师个体及分组的教学质量提升方案。本发明通过整合教学评价与学科成绩构建案例库，一方面有助于教师精准定位自身教学优势与薄弱环节，开展有针对性的教学能力提升训练；另一方面，为教学管理人员提供科学依据，能够根据不同聚类结果制定个性化教学质量提升方案，进而实现优化教学资源的配置，提升教学质量。