摘要
本发明提供了一种智能客服多轮对话意图推荐方法,包括:获取历史用户与客服多轮对话内容,进行多轮意图类别标注;获取当前用户与客服对话内容,并与已标注的意图类别进行匹配,形成推荐意图。本发明通过对候选意图进行排序,结合任务指令、上下文信息生成提示词并进行推理,生成最终的意图类别,从而提升在复杂对话中的意图筛选准确度,确保推荐结果的相关性。本发明利用文本嵌入模型将多轮对话历史记录转化为向量并存储于向量数据库,快速匹配当前对话相关的历史记录,提升意图推荐的准确度,减少对人工规则的依赖。
技术关键词
意图类别
多轮对话
智能客服
推荐意图
推荐方法
意图识别模型
单轮
计算机可读取存储介质
大语言模型
推荐装置
文本
处理器通信
列表
指令
电子设备
模块
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多轮对话
意图识别模型
数据
模型训练方法
编码模块
节点推荐方法
资产
知识图谱构建
推荐系统
动态更新
课程推荐方法
薄弱知识点
构建知识图谱
平台
知识图谱构建