摘要
本公开提供了多轮对话的处理方法、模型训练方法及装置,涉及人工智能领域,尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为:响应于多轮对话数据,对多轮对话数据进行第一处理,得到多轮对话的第一上下文特征向量,使得第一上下文特征向量与第一输出特征向量之间的对比结果达到预设对比条件,该第一输出特征向量是基于多轮对话数据提取的关于下游任务的特征向量;根据第一上下文特征向量确定多轮对话的识别结果。通过上述方法,可以有效提高多轮对话的处理准确度和效率。
技术关键词
多轮对话
意图识别模型
数据
模型训练方法
编码模块
输出模块
滑动窗口
模型训练装置
支持向量机
计算机程序产品
分析装置
处理器通信
答案
自然语言
指令
可读存储介质
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神经网络方法
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