摘要
本公开实施例提供了一种图像分割模型的构建方法、训练方法以及图像处理方法,图像分割模型的构建方法包括:依据输入输出关系构建包括输入层、第一目标网络层、第二目标网络层、残差卷积层以及输出层的图像分割模型;依据第一目标网络层的正向处理顺序,和第二目标网络层的逆向处理顺序,将同一处理顺序的第一目标网络层的输出接入到第二目标网络层的输入处;其中,第一目标网络层包括残差卷积网络层、通道注意力层以及下采样层,第二目标网络层包括残差卷积网络层、通道注意力层及上采样层。本公开实施例的技术方案,依据输入输出关系构建图像分割模型时,在模型结构中引入通道注意力层,有效地减少冗余信息,提升图像分割模型的泛化能力和精度。
技术关键词
图像分割模型
多层感知器
节点特征
注意力
输入输出关系
输出特征
图像处理方法
数值
通道
矩阵
元素
层级
上采样
样本
冗余
对象
精度
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
终端设备系统
并行优化方法
流水线
并行方法
门控循环单元网络
蒙特卡洛树搜索
时空注意力机制
控制系统
板材纹理
语义特征提取
深度卷积特征
残差模块
抑郁症检测系统
交叉注意力机制
实时监测数据
线路
异常状态
配电网线损
深度特征提取网络