一种图像分割模型的构建方法、训练方法以及图像处理方法

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一种图像分割模型的构建方法、训练方法以及图像处理方法
申请号:CN202510540264
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120451738A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种图像分割模型的构建方法、训练方法以及图像处理方法,图像分割模型的构建方法包括:依据输入输出关系构建包括输入层、第一目标网络层、第二目标网络层、残差卷积层以及输出层的图像分割模型;依据第一目标网络层的正向处理顺序,和第二目标网络层的逆向处理顺序,将同一处理顺序的第一目标网络层的输出接入到第二目标网络层的输入处;其中,第一目标网络层包括残差卷积网络层、通道注意力层以及下采样层,第二目标网络层包括残差卷积网络层、通道注意力层及上采样层。本公开实施例的技术方案,依据输入输出关系构建图像分割模型时,在模型结构中引入通道注意力层,有效地减少冗余信息,提升图像分割模型的泛化能力和精度。
技术关键词
图像分割模型 多层感知器 节点特征 注意力 输入输出关系 输出特征 图像处理方法 数值 通道 矩阵 元素 层级 上采样 样本 冗余 对象 精度
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