一种图像处理方法、装置、设备、介质以及产品

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：获取包括目标病灶部位的2D图像；将2D图像输入至预先训练得到的病灶分割模型中，输出与2D图像相对应的病灶分割图像；其中，病灶分割模型包括输入层、第一目标网络层、第二目标网络层、残差卷积网络层以及输出层，第一目标网络层包括残差卷积网络层、全局加局部注意力层以及降采样层，第二目标网络层包括上采样层、残差卷积网络层、全局加局部注意力层。本公开实施例的技术方案，实现了根据至少包括全局加局部注意力层的病灶分割模型，得到与2D图像相对应的病灶分割图像，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，极高了病灶图像的分割精度。