摘要
本发明公开了一种时空精简查询的鲁棒在线矢量地图构建方法,涉及自动驾驶感知技术领域,包括:将多视角特征融合为统一的鸟瞰视角表示;基于时间关联匹配当前帧与历史帧的实例特征;更新查询特征并优化查询表示;使用高质量矢量地图构建模型作为教师模型,将专注于以实例为中心的地图构建模型作为学生模型,自适应地蒸馏教师网络的特征至学生网络;设计损失函数评估学生模型,并进行训练优化,若未达到输出要求,则通过中距离感知机制进一步优化学生模型。本发明提出显著提升在线矢量地图构建的鲁棒性、精度和效率,尤其在动态环境和复杂场景中的表现,通过这种方式,可以更好地处理多视角、时空相关性以及复杂的3D目标检测任务。
技术关键词
矢量地图
学生
查询特征
焦点损失函数
蒸馏
全局地图
教师
语义
在线
注意力机制
特征压缩技术
多视角特征融合
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