摘要
本发明提供一种肺动脉血流动力学参数预测方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:获取患者的原始CXR图像;对所述原始CXR图像进行预处理,得到目标CXR图像;构建基于U‑Net分割网络的图像分割模型;将所述目标CXR图像输入至所述图像分割模型进行分割,输出右下肺动脉ROI区域图像;构建肺动脉血流动力学参数预测模型,其中,所述肺动脉血流动力学参数预测模型包括Swin‑Transformer分支和CNN分支;将所述目标CXR图像输入至所述Swin‑Transformer分支,将所述右下肺动脉ROI区域图像输入至所述CNN分支,输出所述肺动脉血流动力学参数的预测结果。
技术关键词
血流动力学参数
图像分割模型
交叉注意力机制
混合损失函数
分支
计算机可读指令
医学图像处理技术
鲸鱼优化算法
融合特征
生成多尺度
积层
多尺度特征
配准算法
伽马校正
解码器
编码器
预测系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
监督学习方法
像素块
空间填充曲线
监督学习模型
编码器
网络模块
分支
输出特征
模型训练模块
数据处理模块
检测头
图像检测模型
混合模块
多尺度特征融合
特征提取能力
零件异常检测方法
多尺度特征
特征提取器
无监督
图像