一种肺动脉血流动力学参数预测方法及系统

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一种肺动脉血流动力学参数预测方法及系统
申请号:CN202510540400
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120374592A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种肺动脉血流动力学参数预测方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:获取患者的原始CXR图像;对所述原始CXR图像进行预处理,得到目标CXR图像;构建基于U‑Net分割网络的图像分割模型;将所述目标CXR图像输入至所述图像分割模型进行分割,输出右下肺动脉ROI区域图像;构建肺动脉血流动力学参数预测模型,其中,所述肺动脉血流动力学参数预测模型包括Swin‑Transformer分支和CNN分支;将所述目标CXR图像输入至所述Swin‑Transformer分支,将所述右下肺动脉ROI区域图像输入至所述CNN分支,输出所述肺动脉血流动力学参数的预测结果。
技术关键词
血流动力学参数 图像分割模型 交叉注意力机制 混合损失函数 分支 计算机可读指令 医学图像处理技术 鲸鱼优化算法 融合特征 生成多尺度 积层 多尺度特征 配准算法 伽马校正 解码器 编码器 预测系统 模块
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