一种针对小目标的轻量化检测方法及系统

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一种针对小目标的轻量化检测方法及系统
申请号:CN202511097606
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120953587A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对小目标的轻量化检测方法及系统。本发明方法包括以下步骤:获取拍摄小目标历史图像数据,得到图像数据集;对图像数据集进行标注,得到训练数据集;基于YOLOv8n,构建初始轻量化小目标检测模型;S4.使用训练数据集对初始化轻量化小目标检测模型进行训练,得到轻量化小目标检测模型;使用得到的轻量化小目标检测模型,完成实际的针对小目标的轻量化检测。本发明方法基于YOLOv8n构建模型,模型设计了多尺度特征提取模块OMB以及第一空间和通道重建卷积瓶颈特征提取模块(SCBM),降低了模型运行时的计算量和参数量,同时提高了对小目标的检测精度。
技术关键词
网络模块 分支 输出特征 模型训练模块 数据处理模块 上采样 归一化模块 图像 检测头 特征提取模块 数据获取模块 输出模块 积层 特征金字塔网络 卷积特征提取 动态 超参数
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