一种图像识别与分类方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种图像识别与分类方法、系统、设备及介质，属于图像模型优化领域。所述方法包括：获取待处理的图像，对图像进行归一化和缩放处理，生成目标图像；对目标图像进行分块处理和向量化处理，生成多个包含一维向量的图像块，作为初始特征向量；将所述初始特征向量输入到混合专家模块中，通过门控机制计算专家网络的路由权重；基于计算出的路由权重，采用稀疏激活机制激活处理数据的专家网络；基于激活的专家网络利用MoE层根据初始特征向量输出特征向量；通过多头自注意力机制和前馈网络对特征向量进行聚合处理，并利用分类器生成待处理图像的分类结果。本发明为图像识别与分类领域提供了一种高效、灵活且性能优异的解决方案。