基于人工智能与数字孪生的储能系统火灾防控方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能与数字孪生的储能系统火灾防控方法及装置
申请号:CN202510540625
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120375571A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了储能系统火灾防控技术领域的一种基于人工智能与数字孪生的储能系统火灾防控方法及装置,旨在解决现有技术当温度、电流等参数异常时,传统技术无法及时启动有效的应急响应的问题。其包括实时采集多维数据;基于人工智能建立火灾预防反馈机制,根据预先建立的火灾预测模型获取安全阈值;将实时采集的多维数据与对应的安全阈值进行比较,根据比较结果控制火灾预防反馈机制的状态,完成火灾防控工作;本发明通过多维数据整合和深度学习,提高了火灾风险预测的准确性,并且能够根据实时环境变化自动调整防控策略,显著提升了火灾防控的响应速度和效果。
技术关键词
火灾防控方法 储能系统 数字孪生 强化学习模型 电池组 表达式 电池管理系统 电源管理系统 数据 散热装置 机制 火灾防控装置 火灾防控技术 电池内部电阻 气体扩散系数 启动灭火装置 热传导面积 电流
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种石灰料仓自动震打装置及其控制系统
石灰料仓 震打装置 提升装置 工业摄像机 轨道
2
管理位置信息的方法、系统以及计算机可读存储介质
客户端 机器学习模型 管理位置信息 剔除算法 消息更新
3
一种基于两阶段训练强化学习的自抗扰控制器参数优化方法
深度强化学习模型 速度跟踪控制 两阶段 同步电机模型 误差
4
一种中温热水储热的压缩空气储能系统
压缩空气储能系统 热水储罐 子系统 冷却器 降温换热器
5
基于改进深度强化学习的智能船舶操纵双驱动建模方法
智能船舶 平面三自由度运动 Stacking集成模型 建模方法 数据驱动模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号