摘要
本发明公开了储能系统火灾防控技术领域的一种基于人工智能与数字孪生的储能系统火灾防控方法及装置,旨在解决现有技术当温度、电流等参数异常时,传统技术无法及时启动有效的应急响应的问题。其包括实时采集多维数据;基于人工智能建立火灾预防反馈机制,根据预先建立的火灾预测模型获取安全阈值;将实时采集的多维数据与对应的安全阈值进行比较,根据比较结果控制火灾预防反馈机制的状态,完成火灾防控工作;本发明通过多维数据整合和深度学习,提高了火灾风险预测的准确性,并且能够根据实时环境变化自动调整防控策略,显著提升了火灾防控的响应速度和效果。
技术关键词
火灾防控方法
储能系统
数字孪生
强化学习模型
电池组
表达式
电池管理系统
电源管理系统
数据
散热装置
机制
火灾防控装置
火灾防控技术
电池内部电阻
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