摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体涉及一种数据机房热负荷预测控制的算力装置,该装置包括:电力电量采集模块,用于采集空调的机柜的电量信息,并传输至空调机组通讯模块;温度采集模块,用于采集分散于各个机柜或机位的出风数据,并传输至空调机组通讯模块;空调机组通讯模块,用于将电量信息和出风数据传输至空调处理模块;空调处理模块内嵌已训练负荷预测模型,用于基于已训练负荷预测模型,对电量信息和出风数据进行负荷变化预测,并基于预测结果调整空调的末端设备的运行参数。该装置能够实现计算负荷与空调能量前置优化匹配,避免响应滞后产生的高负荷风险,实现冷量的高效输配与换热,节省系统能量。
技术关键词
负荷预测模型
数据机房
电力负荷特征
空调机组
电量采集模块
机柜
温度采集模块
位置变化信息
通讯
智能控制技术
分析模块
参数
协议
风机
频率
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负荷预测模型
非线性
多尺度特征提取
集成经验模态分解
特征金字塔
负荷预测模型
时序特征
融合注意力机制
模块
空调负荷预测
协同调度方法
能源系统
资源
设备故障概率
移动应急电源车
储能式电源
并网逆变器
可编程控制器
开关组
多路开关
热力系统
负荷预测模型
抽汽
滚动时域优化算法
混合整数非线性规划