一种基于动态迁移模型的在线视频情感识别方法

本发明提供一种基于动态迁移模型的在线视频情感识别方法，包括如下步骤：分割在线视频为片段；按时间顺序对片段进行动态迁移学习和识别，包括关键帧提取、深度特征提取、最佳历史范例选取、历史范例集更新、情绪标签及标准图像的输出。本发明采用动态迁移学习的方法，基于前序视频片段中的可靠范例对当前片段进行学习和识别，着重关注当前图像与可靠范例之间的差异，能够适应不同文化、不同性格特征下情绪表达方式的差异，能够有效提升识别性能。