摘要
本发明涉及风力发电设备检测技术领域,具体而言,涉及一种变桨轴承异常状态检测方法及系统、介质,采用本发明所提供的方法,主要包括了通过通断路检测器用于检测当前导线为通路或者为断路,若为通路,则发送通路信号,若为断路,则不发送信号,建立识别模型,通过识别模型对目标图像进行识别输出是否有裂纹的结果,根据裂纹长度和裂纹数量对当前轴承进行评价,输出当前轴承的风险指数,通过风险指数判断是否将一级预警修正为二级预警。通过上述方法,通过图像识别和导线的断开与否,去对当前的裂缝进行一个检测,能够及时的发现当前轴承出现裂纹的问题,进而发送告警信号,提醒工作人员及时处理,这样可以较大程度的避免潜在的叶片坠落风险。
技术关键词
变桨轴承
异常状态
断路检测器
建立识别模型
裂纹
建立神经网络模型
风力发电设备检测
图像识别系统
导线
置信度阈值
风险
信号
指数
通断检测器
上存储计算机程序
预警系统
图像像素
系统为您推荐了相关专利信息
数据获取方法
时空耦合关系
异常状态
样本
机器学习训练
显示屏背光控制
背光控制模块
背光控制器
主控模块
背光驱动系统
激光抛光设备
材料特性数据
机器学习模型
图像
裂纹缺陷
风机运行状态
信号特征
异常状态
异常检测方法
机械振动信号