风机运行状态异常检测方法

本发明公开了一种风机运行状态异常检测方法，S1、生成风机运行声纹信号数据集；S2、对风机运行声纹信号数据集进行预处理；S3、构建特征数据集；S4、基于特征数据集使用分层聚类算法对风机运行声纹信号进行初步分类；S5、在每个风机运行状态簇中进一步使用分层聚类算法进行二次细分；S6、基于正常状态子簇的风机声纹信号特征数据建立风机正常运行声纹信号特征模型，并基于潜在异常状态子簇的声纹信号特征数据建立风机潜在异常状态声纹信号特征模型；S7、系统判断风机运行状态；S8、当风机运行状态被检测为异常时，系统发出报警信号。本发明在风机运行状态监控和异常检测方面具有显著的有益效果。