摘要
本发明涉及水下自救训练技术领域,公开一种基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统及方法,包括:多模态生物传感器模块,用于实时采集训练人员的心率、呼吸频率与肌电信号;数据处理中心模块,用于提取肌电信号的时域特征和频域特征并进行模式匹配生成心理应激等级,并统计心率与呼吸频率的变异系数,结合预设生理阈值得到生理异常状态;虚拟现实训练模块,用于根据心理应激等级调整水下能见度及障碍物生成频率,并获取训练人员的肢体运动数据;自适应调控模块,用于根据心理应激等级、生理异常状态与肢体运动数据生成个性化训练方案。本发明降低了训练危险性,提高了训练效率,实现了精准的个性化训练,为水下自救能力的提升提供了技术支持。
技术关键词
智能训练系统
时域特征
频域特征
多模态
智能训练方法
心理
生理传感器
模式匹配
异常状态
生物传感器模块
可穿戴式电极
惯性传感器
传感器阵列
支持向量机分类器
数据处理中心
虚拟现实训练
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