摘要
本发明提供的一种面向科技情报分析的科技情报源评估方法及装置,其方法包括:获取待识别科技情报源的文本特征向量、结构特征向量和元数据特征向量,将其接成一个统一的多模态特征向量;将多模态特征向量输入到层级融合模型,得到层级融合模型的输出值;获取每一个评价指标的初始权重,基于待识别科技情报源与预定义领域的领域相似度以及待识别科技情报源中科技主题的时间感知趋势对评价指标的初始权重进行调整,以得的每一个评价指标的最终权重,基于层级融合模型的输出值和每一个评价指标的最终权重得到待识别科技情报源的最终价值评分。本发明能够提高科技情报源的评估准确性、适应性和时效性。
技术关键词
面向科技情报分析
文本特征向量
科技主题
指标
层级
模态特征
序列标注模型
时效性
多头注意力机制
数据
复杂度
机器学习算法
多模态
生成向量
因子
评估装置
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