基于结构归因神经网络的员工能力评估方法、系统及介质

本发明公开了一种基于结构归因神经网络的员工能力评估方法、系统及介质，属于电力系统领域，所述方法为：基于梯度反向传播机制提取能力评估模型偏导信息，基于各偏导信息确定梯度敏感度，进而确定权重参数；根据权重参数对实时评估事件进行处理得到目标评估事件，并根据指标业务维度进行矩阵处理和划分得到多个子矩阵，以使能力评估模型将多个结构子网络针对各子矩阵提取后输出的特征提取结果拼接为中间向量，并通过汇总回归网络对中间向量进行预测，输出目标评估结果，其中，各结构子网络的结构维度与业务维度一一对应，模型采用基于归因引导的损失函数，因此，通过实施本发明，能够实现待评估员工能力的客观、准确评估。