摘要
本申请涉及制动监测技术领域,提供了汽车制动系统的监测系统,通过肌电信号与制动踏板的行程信号的时序关联分析,能有效区分用户的制动意图,避免因单一机械信号误判故障,并通过制动液状态的交叉验证与路面附着系数修正,使故障判断不再受限于单一参数或固定工况,显著提升复杂路况下故障识别的适应性与准确性;基于仿真模型输出的虚拟制动力与实际制动力的偏差分析,突破现有技术仅能判断故障存在的局限;通过强化学习迭代更新报警阈值,并基于故障根因与概率触发分级补偿策略,同时以实际制动距离与目标距离的偏差优化奖励函数,显著提升汽车制动系统的安全性与可靠性。
技术关键词
汽车制动系统
路面附着系数
肌电信号特征
监测系统
制动液
仿真模型
时序关联分析
策略
增量更新
意图
修正故障
制动踏板
车载摄像头
下故障识别
行程
动力
纹理特征
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
注意力
序列
前馈神经网络
特征提取单元
设备运行状态数据
智能传感器
设备端
低噪声
模式
流体力学模型
警报
三维空间信息
烟雾
建筑物三维模型
微波光子滤波器
融合卷积神经网络
频率获取方法
一维卷积神经网络
谐振
集成多传感器
综合监测方法
采集变电站
识别结构
风险评估模型