基于多场景多模态电力走廊数据自适应分类方法及系统

本发明公开了一种基于多场景多模态电力走廊数据自适应分类方法及系统，该方法包括：采集多场景电力走廊数据并建立多场景数据训练集；对采集到的电力走廊数据进行预处理；采用多模态数据对采集缺失的电力走廊数据进行信息补充，提取多场景的全局特征和单档电力走廊数据的局部特征；将全局特征和局部特征输入至预先构建的自适应分类模型中进行训练，得到电力走廊数据分类结果。本发明通过对单档数据内多时段性可见光数据打场景标签，统计场景出现概率，最大概率为该档点云数据的场景标签；然后针对不同场景类型，通过自适应方法设定不同的分割参数对不同场景的电力走廊分类处理；多模态数据多场景电力走廊分割方法具有很高的泛化性，分类精度较高。