摘要
本申请提供了一种基于人工智能大模型技术的数据分类分级方法和装置,涉及数据安全领域。该方法包括:按照预设分类规则构建数据分类分级目录,并将分类分级目录的每行作为一个文档记录保存到目标向量数据库;以业务系统名、数据表名和字段名作为第一查询条件,对数据分类分级目录分别进行第一检索操作、第二检索操作以及第三检索操作,以获取目标向量数据库中的第一匹配文档、第二匹配文档以及第三匹配文档;将第一匹配文档、第二匹配文档以及第三匹配文档按照预设排序方式进行排序,并获取排序结果;将排序结果输入大语言模型,并通过大语言模型进行数据安全预警。本申请解决了数据治理工程师根据数据分类分级目录对元数据进行识别,并判断元数据的分类和安全等级,会出现无法采取对应的安全措施,出现敏感数据泄露等安全问题。
技术关键词
数据分类分级
大语言模型
敏感数据识别
目录
业务系统
分类规则
数据安全
多模态
BERT模型
数据字
数据项
网络接口
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设备通信
电子设备
存储器
指令
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