一种基于声纹特征的锂电池故障监测与预警系统及方法

本发明公开了一种基于声纹特征的锂电池故障监测与预警系统及方法，该系统包括声纹采集系统、数据处理系统和预警系统，所述声纹采集系统包括多层级传感器阵列通过滑轨/移动机构实现多维移动旋转监测；所述数据处理系统用于提取声纹特征，通过深度学习模型识别故障；所述预警系统基于特征量化实施分级预警；该系统具备多维度策略、实时反馈及故障追踪模块，解决了现有技术中存在的侵入性监测手段易损伤电池、传统电信号监测灵敏度不足难以捕捉早期故障、单一物理量检测信息维度有限、硬件改造成本高难以广泛部署等问题，实现了非侵入式实时连续监测、高灵敏度早期预警、多维度声纹特征融合分析，以及低成本兼容多种电池形态的智能化安全监测。