基于人工智能的电力工程施工风险预警系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的电力工程施工风险预警系统
申请号:CN202510478879
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120373865A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态数据融合与边缘计算的电力工程施工风险智能预警系统及方法,通过整合视频、传感器、BIM等多源数据,利用边缘端实时检测与云端深度分析,实现施工风险的精准识别、快速预警与智能决策。系统采用动态跨模态注意力机制提升多维度风险关联分析能力,结合知识图谱自动生成处置建议,支持设备联动与闭环管理,有效解决传统系统的数据孤立、响应滞后等问题,显著提升电力施工安全管理效率。
技术关键词
电力工程施工 风险预警系统 智能分析模块 BIM模型数据 多模态数据采集 协同计算机 多模态数据融合 智能预警系统 注意力机制 云端 跨模态 图谱 闭环 融合算法 施工设备 传感器 异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于虚拟现实的工程项目施工安全教育交互方法及系统
姿态特征 力反馈 场景 交互方法 虚拟现实头显
2
一种工作面实时轮廓的控制系统及控制方法
液压支架 基准轮廓 采煤设备 多模态数据采集 控制系统
3
一种基于AI模型的气体浓度识别方法及系统
混合深度学习模型 浓度识别方法 图像特征向量 多波段 序列
4
医疗风险预警方法及系统
风险预警方法 预警模型 评价特征 药用 频率
5
基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法
教学管理方法 图谱 PageRank算法 个性化学习路径 教学动作
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号