摘要
一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质,涉及资源调度领域。在该方法中,根据资源状态和环境参数为每个边缘节点构建对应的数字孪生模型,根据数字孪生模型预测未来预设时间内的资源变化情况,根据资源变化情况生成全局资源状态图谱;获取每个任务的任务需求,根据任务需求和全局资源状态图谱确定每个任务的执行位置和优先级;根据全局资源状态图谱、执行位置和优先级通过联邦学习算法生成全局分配方案;实时获取资源分配状态,确定资源分配状态与全局分配方案的差异,基于差异通过分级协同机制对全局分配方案进行修正。实施本申请提供的技术方案,实现了优化资源分配效率、降低延迟与能耗、提升任务处理性能的效果。
技术关键词
资源调度方法
资源分配
数字孪生模型
节点
图谱
学习算法
混合整数线性规划
平台
哈希算法
资源调度系统
网络接口
标签
总量
可读存储介质
模块
队列
能耗
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