一种融合漏洞类型相关性的智能合约多漏洞检测方法

本发明公开了一种融合漏洞类型相关性的智能合约多漏洞检测方法。模型基于多任务学习架构设计，由底层共享层和特定任务层两部分组成，采用硬参数共享方式。其中，底层共享层使用BERT模型提取共享特征，任务特定层利用BIGRU从共享层中提取特定任务的特征进行训练，分别实现漏洞判定及类型识别任务。为充分利用漏洞类型信息，在特定任务层引入了类型嵌入模块，通过计算智能合约操作码文本与漏洞类型的相似性挖掘类型之间的关联，以更好地指导漏洞检测。实验结果表明，该模型能同时检测10种漏洞，提高了漏洞检测覆盖率，提升了漏洞检测效率与精度，具有良好的泛化性能。