摘要
本发明公开了一种慢性疼痛性颞下颌关节紊乱病早期风险预测模型的建立方法,所述建立方法包括如下步骤:步骤一、采集受试者的生物、心理、社会信息,获得18个潜在风险因素;步骤二、利用单因素分析和多因素逻辑回归对潜在风险因素进行筛选;步骤三、基于筛选后的风险因素建立并验证风险预测模型。本发明还公开了根据上述方法建立的慢性疼痛性颞下颌关节紊乱病早期风险预测模型,以及以此为基础构建的早期风险预测系统。同时,本发明还公开了慢性疼痛性颞下颌关节紊乱病早期风险预测方法,具有广泛应用价值。
技术关键词
患者健康
风险预测模型
风险预测系统
焦虑
颞下颌关节紊乱病
风险预测方法
指数
抑郁
疼痛性疾病
赋分方法
数学模型
输入模块
输出模块
赋值方法
正畸治疗
强度
因子
物理
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风险预测模型
机器学习方法
骨科创伤
构建机器学习模型
患者
大数据
分析模块
行程
机器学习算法
机器学习模型
风险预测方法
风险预测模型
动态
风险预测装置
对象
异常数据
数据校验规则
数据处理方法
风险预测模型
字段