一种基于重磁电震信号联合网格化的数据检测方法及系统

本发明公开了一种基于重磁电震信号联合网格化的数据检测方法及系统，涉及地质勘探技术领域，根据勘探目标和地质条件，确定研究区域，将研究区域划分为大小相同的网格；在每个网格节点上，采集重磁电震信号；对采集到的重磁电震信号进行预处理；运用独立成分分析算法对预处理后的重磁电震信号进行特征提取，并采用深度学习中的卷积神经网络进行数据融合；建立初值估算关联关系模型，基于融合后的数据得到初值预测结果；根据初值预测结果，运用联合反演算法求解得到地质参数。本发明实现了重磁电震信号的高效联合采集，提高采集数据的精度和质量，实现了数据的统一管理和融合分析。