一种基于数字孪生的电力通信网络风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的电力通信网络风险预警方法及系统，该方法包括：构建目标电力通信网络对应的数字孪生网络，并对数字孪生网络进行子网选取，确定目标电力通信网络对应的联邦学习架构，其中，联邦学习架构包括服务端和与服务端连接的若干客户端，每一客户端对应一子网；基于数字孪生网络生成模拟流量数据，并将模拟流量数据传输至联邦学习架构，以使每一客户端获取对应的本地数据；基于若干次迭代训练步骤，得到服务端的目标全局模型；基于目标电力通信网络获取实际流量数据，将实际流量数据输入目标全局模型，并根据得到的流量识别结果判断是否发出风险预警告警。本发明可以有效提升电力通信网络的风险预警能力。