摘要
本发明属于激光焊接技术领域,本发明提供了一种环形光斑激光焊接多层极耳的方法,包括:选取待加工材料进行仔细检查,确保材料的质量合格;检查和校对激光器的性能参数,利用智能超声频率与功率匹配算法得到超声波的功率及频率,对待加工材料进行预焊接;采用环形光斑对焊接区域进行施焊;利用智能激光功率匹配算法得到预设激光功率曲线,利用基于能量计的测量法将实时功率与预设的功率曲线进行对比,及时调整激光的功率;利用基于计算机视觉的智能路径规划算法自动生成最优的振镜摆动路径优化振镜路径;焊接完成后,利用基于深度学习的焊接缺陷自动识别模型识别缺陷类型标准并召回。
技术关键词
缺陷自动识别
决策树模型
功率
超声频率
智能路径规划
振镜
环形
算法
深度学习模型
超声波焊接设备
计算机视觉
光斑激光器
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识别缺陷
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