基于层次化命名前缀的物联网数据信息漏斗提取方法

本发明公开了基于层次化命名前缀的物联网数据信息漏斗提取方法，涉及物联网技术领域，构建层次化数据命名体系，通过数据名称的前缀距离衡量数据相似性，其中数据名称的前缀距离越长代表数据对象语义重合度越高；基于信息漏斗机制动态筛选数据对象，通过数据名称的最长公共前缀长度计算样本间语义重合度，优先选择与现有样本集重合度最低且其所属前缀数据范围最小的样本，以最大化信息价值并压缩信息冗余；根据层次化相似性原则和信息收益递减原则。本发明通过层次化命名体系与信息漏斗机制动态筛选排序，解决物联网数据语义识别、高计算复杂度、信息覆盖不足及结构化命名缺失，减少数据冗余，最大化信息效用。