摘要
本发明提供基于自适应分布式边缘计算和AI算法的智慧农业大棚控制系统,涉及软件研发监管技术领域,包括边缘计算节点模块、多模态数据融合模块、深度学习框架模块、联邦学习协同模块、智能控制模块以及数据隐私与安全模块。边缘计算节点模块用于在设备端进行数据处理,减少传输延迟;多模态数据融合模块用于整合来自不同数据源的信息,提供全面的研发数据视图;联邦学习协同模块通过本地训练与参数共享,实现跨节点的数据协同,提高研发效率并保护数据隐私;智能控制模块基于数据融合和深度学习分析,自动化调整研发资源分配,优化研发流程;数据隐私与安全模块确保在边缘计算和联邦学习过程中,敏感数据的安全与隐私。
技术关键词
分布式边缘
智慧农业大棚
智能农业大棚
多模态数据融合
智能控制模块
深度学习框架
控制系统
优化资源配置
数据收集单元
作物病虫害
算法
数据处理单元
温湿度
深度学习分析
引入注意力机制
跨节点
保护数据隐私
光照强度数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
多模态数据融合
动态基线模型
事件关联分析
异常事件
接触力传感器
AI机器人
超声检测系统
探头
多模态数据融合
智能控制单元
多模态数据融合
传感模块
压力传感器阵列
信号处理单元
发电量预测系统
多模态数据融合
天然气热值
数据采集单元
人机交互单元