基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法

本发明提出基于边缘特征捕捉和多尺度特征融合的医学图像分割方法，属于医学图像处理领域，包括步骤：对待分割的胃肠道息肉内窥镜图像进行预处理；读取预处理后的胃肠道息肉内窥镜图像，获取图像的数字化信息；将获得的图像数字化信息输入边缘特征捕捉和多尺度特征融合的神经网络，得到输入图像的边缘特征和多尺度特征，形成特征图；基于多尺度特征，将不同尺度和层次的特征融合在一起，基于分割结果特征，进行后处理操作，生成最终的胃肠道息肉分割结果。本发明以深度学习的方法为基础，降低了人工成本，缩短分割图像的时间，极大的提高了效率。