一种基于遗传算法的宽带测流波形设计方法

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一种基于遗传算法的宽带测流波形设计方法
申请号:CN202510542353
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120633375A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于流体测量技术领域,为解决难以兼顾精细分层与高精度探测需求的问题,提供一种基于遗传算法的宽带测流波形设计方法,构建宽带编码发射信号模型,并基于宽带编码发射信号模型分析声学多普勒流速剖面仪的水层分层模型,得到初始编码序列;根据预设宽带编码发射信号约束条件,确定宽带编码发射信号参数的可行域,并在可行域中搜索测速标准差最小时的宽带发射信号波形参数;以初始编码序列的峰值旁瓣比为优化目标,基于宽带发射信号波形参数,并利用遗传算法对初始编码序列进行优化,最后根据优化结果生成最优发射信号,并基于最优发射信号进行剖面流速测量,本发明设计的编码序列旁瓣抑制特性良好,长度不受限,便于波形参数选取。
技术关键词
波形设计方法 遗传算法 二相编码信号 声学多普勒 参数 序列 流速 分层 脉冲 信号处理 信噪比 包络 载波 索引 受限 波长
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