基于边缘计算与大数据的智慧校园安全预警方法及系统

本发明提供一种基于边缘计算与大数据的智慧校园安全预警方法及系统。通过边缘计算节点实时采集多路视频数据流，进行帧序列分割与时空特征提取，生成初始行为特征集合，基于预设的行为语义标签对初始行为特征集合进行多维度关联分析，提取与目标监测场景对应的时空行为特征向量，并传输至中心服务器，将时空行为特征向量输入至目标行为识别模型中，生成与视频数据流对应的行为语义描述序列，并根据其与预设异常行为规则库的匹配结果，确定实时行为监测结果，通过边缘计算节点接收实时行为监测结果，并基于动态优先级策略对视频数据流的采集参数进行自适应调整。本发明可以提升校园行为监测的实时性、准确性与系统可持续性。