基于随机森林算法的电力价格预测方法

本发明涉及电力价格预测技术领域，公开了基于随机森林算法的电力价格预测方法，包括：基于采集的全网负荷预测数据、新能源负荷预测数据、联络线计划数据、必停机组数据、必开机组数据、节假日标志数据、检修总容量数据以及历史日前电价数据生成第一特征数据集；基于第一特征数据集构建电力价格初步预测模型组；结合火电竞价空间数据对电力价格初步预测模型组进行修正生成电力价格最终预测模型；结合获取的待预测日的特征数据以及电力价格最终预测模型生成待预测日的电价预测曲线。本发明通过构建多个决策树并综合它们的结果进行预测，使得模型能够更好地适应不同的数据分布，提高预测准确性。