一种政策资源智能匹配方法及系统

本申请涉及政策资源智能匹配技术领域，尤其是涉及一种政策资源智能匹配方法及系统，方法包括数据采集、匹配策略识别、可视化分层反馈和策略调整优化；数据采集用于对申报主体属性数据和政策条款文本数据采集，匹配策略识别用于生成申报主体属性数据和政策条款文本数据的最优目标匹配策略数据；本发明通过引入BERT嵌入模型、图神经网络算法模块、粒子群搜索算法模块以及自然语言处理接口等技术，实现申报主体与政策资源的高效、精准匹配，有效解决了政策动态性与系统静态性的矛盾、语义复杂性与人机交互简单性的矛盾以及资源供给精准度与服务效率的矛盾，显著提升政策资源智能匹配的科学性和实用性。