一种多任务学习方法、装置、计算机设备及程序产品

本申请适用于机器学习技术领域，提供了一种多任务学习方法、装置、计算机设备及程序产品，包括：采集初始任务集合所需的原始数据生成训练样本以训练多任务学习模型；初始任务集合包括至少一个核心任务和至少一个辅助任务；多任务学习模型通过以下方式训练：从输入数据中提取共享特征；评估初始任务集合中各任务之间的相关性；将与核心任务相关性低于阈值的至少一个辅助任务作为不相关任务与核心任务组成目标任务集合；根据相关性确定各任务的共享比例；根据验证结果动态调整不相关任务的损失权重或共享比例，或对目标任务集合中的不相关任务进行调整。本申请通过动态评估任务相关性并调整共享比例、引入不相关任务，提升多任务处理准确性。