摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种虚拟产品派发方法,包括:获取第一目标客户历史数据,用其基于预定义服务感知标签训练预设的第一预测模型得感知模型,再基于活跃度标签训练预设的第二预测模型得多个时段接触时机模型。接着获取第二目标客户数据,用感知模型预测得服务感知信息,据此确定目标服务感客户。用各时段接触时机模型预测其时段,确定推荐时段。用预设偏好模型预测其服务偏好信息。最后在推荐时段内,依据服务偏好信息向目标服务感客户派发对应虚拟产品。本申请还提供一种装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,历史数据、客户数据可存储于区块链中。本申请可应用于金融保险业务领域中,可以实现服务的个性化与精准推送。
技术关键词
客户
感知特征
派发方法
计算机可读指令
标签
数据
可读存储介质
区块链技术
模块
处理器
计算机设备
存储器
序列
周期
算法
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机器人本体
大数据管理系统
数据存储模块
云服务平台
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工业大数据
卷积神经网络模型
预训练模型
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