多层级空间知识引导的医学图像配准模型的训练方法

本发明提供了一种多层级空间知识引导的医学图像配准模型及利用训练模块对其进行训练的方法，采用的训练模块包括数据预处理模块、多尺度空间感知机制模块、上下文粒度对比模块、层次注意力特征融合模块和损失函数计算模块；本发明通过多尺度空间感知机制和上下文粒度对比模块的协同作用，实现多尺度变形场的高效建模。借助多尺度空间感知机制捕捉医学图像的特征，再借助上下文粒度对比模块精确控制医学图像配准时的尺度，从而在多个层面上显著提升了医学图像配准的精度、效率和鲁棒性。