摘要
本发明涉及激光雷达、摄像头的融合标定技术领域,尤其涉及一种基于ROS的激光雷达、摄像头的融合标定系统及方法。所述方法包括以下步骤:通过ROS平台获取激光雷达原始点云、摄像头原始图像以及里程计信息;对激光雷达原始点云以及摄像头原始图像进行动态物体检测,并进行动态物体剔除,得到静态环境点云以及静态环境图像;对静态环境点云以及静态环境图像进行多尺度环境特征提取,并进行特征融合,得到融合特征集;对融合特征集进行自适应特征增强处理,得到多模态特征地图;对多模态特征地图进行特征匹配,并进行运动补偿,得到对应关系集。本发明通过激光雷达、摄像头的融合标定技术实现了高精度、高鲁棒且自适应的融合标定方法。
技术关键词
融合标定方法
激光雷达
多模态特征
里程计信息
场景类别
融合特征
点云
融合标定系统
城市道路场景
高速公路场景
动态物体检测
图像
地图
隧道场景
鲁棒性评估
运动补偿
多尺度
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多模态特征
多模态特征
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