基于AI自愈机制的5G消息多通道冗余传输方法及系统

本发明公开了基于AI自愈机制的5G消息多通道冗余传输方法及系统，涉及数据通信技术领域，该方法包括：在终端设备与基站间部署分布式探针阵列，实时采集多通道传输参数，并输入混合预测模型预测各通道的传输质量衰减趋势，基于预测评分，使用自愈决策引擎进行强化学习，动态生成多制式通道组合，进行传输路径重构和切换。部署轻量化区块链节点验证各通道的实际传输性能，并进行补偿更新。本发明解决了现有5G消息传输方法依赖静态冗余通道，无法实时应对网络波动和故障，导致传输质量不稳定、资源利用率低的技术问题，达到了通过AI自愈机制和动态通道组合优化，实时调整传输路径，提升5G消息传输的稳定性和资源利用效率的技术效果。