一种基于深度风格特征的病理图像通用分割方法

本发明公开了一种基于深度风格特征的病理图像通用分割方法，包括：1、通过预处理模块对病理图像进行预处理；2、将预处理的病理图像输入共享编码器模块，提取预处理的病理图像的多尺度语义特征，得到深层特征图；3、将深层特征图输入深度风格特征提取模块，输出风格特征；4、将任务标签和可学习任务嵌入矩阵输入任务特征编码模块，生成动态任务特征；5、任务提示生成模块将风格特征和动态任务特征融合，生成任务提示；6、将任务提示输入动态卷积模块，生成适配当前任务的动态卷积参数；7、将解码器输出的浅层特征和动态卷积参数输入多任务动态头模块，预测出分割掩码。本发明提高了对病理图像的多任务分割精度和效率。