摘要
本发明公开了一种基于输电线路绝缘子巡检模型的绝缘子检测方法及系统,涉及绝缘子缺陷检测技术领域。包括:获取输电线路绝缘子的图像数据,构建输电线路绝缘子图像数据集;将输电线路绝缘子图像数据集按照一定比例分为训练集和测试集;建立输电线路绝缘子巡检模型;将输电线路绝缘子巡检模型转换为非线性动力学系统,对输电线路绝缘子巡检模型进行预训练,得到预训练好的输电线路绝缘子巡检模型;利用训练集对预训练好的输电线路绝缘子巡检模型进行微调训练;将测试集数据输入微调训练后的输电线路绝缘子巡检模型,进行输电线路绝缘子的缺陷识别和定位。本发明可以及时发现绝缘子的缺陷问题,来确保电力系统的正常运行。
技术关键词
输电线路绝缘子
绝缘子检测方法
非线性动力学
动态
模型预训练
绝缘子检测系统
轨迹优化方法
图像
参数
卷积神经网络模型
绝缘子缺陷
轨迹方法
深度神经网络
训练集数据
深度学习模型
数据采集模块
矩阵
数据分类
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