基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统

本发明公开了基于Python业务管理平台的服务接入智能管理方法及其系统，涉及工业互联网技术领域，包括：采集与业务上下文关联的细粒度遥测数据；基于所述数据为下游服务实例生成包含预测性未来风险评分的面向特定业务请求类型的实时状态画像；应用机器学习算法自动诊断服务实例是否存在静默故障或性能缓降；结合事务上下文图与追踪数据，自动确定诊断出的故障对特定业务流程或关键绩效指标的业务影响域；在接收服务接入请求时，进行智能决策并执行。本发明通过提供对服务状态的精细化、前瞻性评估及对隐蔽故障与其业务影响的自动化关联分析能力，实现了对服务接入的智能化风险感知与调控，有助于提升业务平台的稳定性、可靠性与运维效率。