摘要
本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种基于标签体系的电子书推荐算法的优化方法,包括如下步骤:S1、从电子书应用平台收集用户的阅览数据并进行预处理;S2、基于预处理后的用户阅览数据构建用户画像,基于电子书的元数据构建基于标签体系下的书籍推荐指数;S3、基于用户画像和书籍推荐指数计算当前用户与推荐书籍之间的匹配指数;S4、基于匹配指数结合电子书维度的书籍推荐指数计算电子书的综合推荐值;S5、基于电子书的综合推荐值向当前用户展现推荐结果。本发明通过构建标签体系,深入挖掘用户兴趣和电子书特征,实现更加精准和个性化的推荐;综合考虑用户与电子书之间的匹配程度和电子书的受欢迎程度,提高推荐结果的准确性和满意度。
技术关键词
电子书
标签体系
推荐算法
书籍
构建用户画像
挖掘用户兴趣
数据收集模块
指数算法
冗余
数据处理模块
噪声
平台
聚类
感兴趣
系统为您推荐了相关专利信息
数据推送方法
风电
多用户
构建用户画像
LSTM模型
代表
会话推荐方法
序列
时间感知模块
注意力机制
建筑结构模型
装配式建筑施工
预制构件
模型构建方法
建筑结构框架
标签体系
标签模型
固态硬盘分区
电商数据分析
半监督学习方法
自助终端
服务系统
服务执行模块
数据采集模块
构建用户画像