利用大模型对海量电商数据进行定性和定量分析的方法

AITNT
正文
推荐专利
利用大模型对海量电商数据进行定性和定量分析的方法
申请号:CN202510698437
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120541118A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供了利用大模型对海量电商数据进行定性和定量分析的方法,涉及电商数据分析技术领域。本申请通过采集电商数据并利用情感分析大模型和自建标签模型进行语义识别和标签归纳,能够快速、准确地对海量电商数据进行分析和分类,提高了数据处理的效率和质量;用户可以通过云听消息页面根据需求筛选消息,并打开与大模型交互的页面,选择定性和定量分析的指令,以一种直观、便捷的方式与大模型进行交互,获取所需的数据分析结果;将数据和对应的提示词组装好请求对象调用大模型,能够充分利用大模型的强大分析能力,返回更精准的定性和定量分析结果,为企业决策提供更有力的支持。
技术关键词
标签体系 标签模型 固态硬盘分区 电商数据分析 半监督学习方法 密钥管理机制 商品详情页 页面 消息 可视化图表 索引策略 专用模型 对象 分类器 语义 加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
文本短信审核方法、装置、计算机设备及存储介质
短信审核方法 审核模型 关联属性信息 文本 自定义规则
2
一种时序全息数据库设计方法、系统、设备及介质
数据库设计方法 多源时序数据 设备健康状态 长短期记忆神经网络模型 数据完整性校验
3
一种基于大模型的简历解析与评分方法、装置、设备及存储介质
标签体系 图像验证码 评分方法 多模态特征融合 文本
4
一种舆情监测预警平台的设计方法及装置
预警平台 自动分类方法 情感词典 机器可读程序 企业
5
一种项目团队的适岗员工推荐方法、装置
员工 标签模型 团队 推荐方法 项目
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号